Medipalm - QR App

Contexto del Proyecto

Una empresa de servicios financieros necesitaba:

• Monitoreo en tiempo real de transacciones
• Detección de anomalías y fraudes
• Métricas de rendimiento actualizadas
• Reportes automáticos para stakeholders

Solución Implementada

Pipeline de Datos en Tiempo Real

• Ingesta de datos desde múltiples fuentes
• Procesamiento stream con Apache Kafka
• Almacenamiento optimizado en ClickHouse
• APIs REST y GraphQL para consultas

Dashboard Interactivo

• Visualizaciones dinámicas con D3.js
• Filtros avanzados y drill-down
• Alertas automáticas configurables
• Exportación de reportes en múltiples formatos

Machine Learning Integrado

• Detección automática de patrones anómalos
• Predicción de tendencias
• Clasificación automática de transacciones
• Recomendaciones personalizadas

Impacto Medible

📊 99.9% de uptime del sistema ⚡ Latencia de datos < 100ms 🎯 Detección del 98% de fraudes 📈 Reducción del 70% en tiempo de análisis

Tecnologías Clave

• Streaming: Apache Kafka, Apache Flink
• Base de Datos: ClickHouse, Redis
• Frontend: React, TypeScript, D3.js
• ML: Python, scikit-learn, TensorFlow
• Infraestructura: Kubernetes, Prometheus, Grafana

Testimonio del Cliente

“El dashboard de analytics ha revolucionado nuestra capacidad de tomar decisiones. Ahora tenemos visibilidad completa de nuestras operaciones en tiempo real.” - Ana Martínez, CTO de FinTech Solutions

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*Este proyecto demuestra nuestra capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y crear soluciones que generan insights accionables.